Número total de itens: 13

2013

1.   De Souza, A.F. ; Veronese, L. ; LIMA, L. M. ; Badue, C. ; Catabriga, L.. Evaluation of Two Parallel Finite Element Implementations of the Time-Dependent Advection Diffusion Problem: GPU versus Cluster Considering Time and Energy Consumption. Em: Michel Daydé; Osni Marques; Kengo Nakajima. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berling. : Springer-Verlag. 2013.v. 1, p. 149-162.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   SCHNEIDER, E.R.F.A. ; KROHLING, R. A.. Differential evolution and tabu search to find multiple solutions of multimodal optimization problems. Em: Snasel, V. et al.,. (Org.). Advances in Intelligent and Soft Computing. 1aed.Beerlin/Heidelberg. : Springer Verlag. 2013.p. 01.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2012

1.   LIMA, L. M. ; KROHLING, R. A.. Hybrid Particle Filter with Differential Evolution for Image Tracking. Em: G. Schaefer, G.. (Org.). Advances in Soft Computing. xxed.Berlin. : Springer Verlag. 2012.p. 01.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   PACHECO, A. V. F. ; RIBEIRO, G. M. ; MAURI, G. R.. A grasp with path-relinking for the workover rig scheduling problem. Em: CASTRO, L. N.. (Org.). Nature-Inspired Computing Design, Development, and Applications. 1ed.Hershey, PA. : IGI Global. 2012.p. 90-103.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2011

1.   Kowata J. H. ; Cury, D. ; BOERES, M. C. S.. Uma Abordagem Computacional para Construção de Mapas Conceituais a partir de Textos em Língua Portuguesa do Brasil. Em: IEEE, Sociedad de Educación, Capítulo Español. (Org.). TICAI 2010-TICs Aplicadas para el aprendizaje de la Ingeniería. 5ed.Madrid. : IEEE Sociedad Educacion Capítulos Español, Portugués y Colombiano. 2011.v. 5, p. 75-80.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   LIMA, L. M. ; KROHLING, R. A.. Particle Filter with Differential Evolution for Trajectory Tracking. Em: Gaspar-Cunha et al. (Org.). Advances in Intelligent and Soft Computing. Heidelberg. : Springer Verlag. 2011.v. 96, p. 209-219.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2010

1.   KROHLING, R. A.; CAMPOS, M. ; BORGES, P.. Bare Bones Particle Swarm Applied to Parameter Estimation of Mixed Weibull Distribution. Em: Koeppen, M. et al.. (Org.). Advances in Intelligent and Soft Computing. Berlin. : Springer Verlag. 2010.p. 53-60.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   SANTOS, A. R. ; SAITO, N. S. ; PELUZIO, T. M. O. ; XAVIER, A. C. ; MAURI, G. R.. Classificação de imagens de satélite. Em: SANTOS, A. R.; PELUZIO, T. M. O.; SAITO, N. S.. (Org.). Spring 5.1.2 passo a passo: aplicações práticas. 1ed.Alegre, ES. : CCA-UFES. 2010.v. 1, p. 96-139.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2009

1.   CAMPOS, M. ; KROHLING, R. A. ; BORGES, P.. Particle Swarm Optimization for Inference Procedures in the Generalized Gamma Family Based on Censored Data. Em: Mehnen, J. (Eds). (Org.). Applications of Soft Computing: From Theory to Praxis. Heidelberg. : Springer Verlag. 2009.v. 58, p. 411-422.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   KROHLING, R. A.; RIGO, D.. Fuzzy group decision making for management of oil spill responses. Em: Mehnen, J. (Eds). (Org.). Applications of Soft Computing: From Theory to Praxis. Heidelberg. : Springer Verlag. 2009.v. 58, p. 3-12.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2005

1.   COELHO, L. S. ; KROHLING, R. A.. Predictive Controller Tuning using Modified Particle Swarm Optimisation Based on Cauchy and Gaussian Distributions. Soft Computing: Methodologies and Applications. Berlin. Em: . : Springer Verlag. 2005.p. 287-298.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2003

1.   COELHO, L. S. ; KROHLING, R. A.. Discrete Variable Structure Control Design based on Lamarckian Evolution. Advances in Soft Computing ? Engineering, Design and Manufacturing. Berlin. Em: . : Springer Verlag. 2003.p. 317-326.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   KROHLING, R. A.; COELHO, L. S. ; SHI, Y.. Cooperative Particle Swarm Optimization for Robust Control System Design. Advances in Soft Computing ? Engineering, Design and Manufacturing. Berlin. Em: . : Springer Verlag. 2003.p. 361-370.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]